Blockchain predviđanje: Korištenje mudrosti gomile za predviđanje budućnosti

Blockchain predviđanje

Jedna od značajki koja definira tržište kriptovaluta je nepredvidljivost. To je i dio njenog šarma i razlog što do sada nije uspio privući velike institucionalne investitore. Regulatori se brinu zbog dvoznamenkastih postotaka na tržištu, a novčani ulagači nadaju se da će ga obogatiti s nekoliko dolara bačenih u pravi novac u pravo vrijeme.

Pa ipak, tehnologija koja stoji iza kriptovalute ima potencijal za gotovo beskraj različitih slučajeva predviđanja. Blockchain projekti predviđanja rastu i po broju i po opsegu, s ciljem predviđanja ne samo cijena kriptovaluta, već širokog raspona ranije nepoznatih podataka. Izvršit ćemo kratki pregled što je blockchain predviđanje, za što je sposobno i tko se probija na ovo potencijalno veliko novo tržište.

Blockchain predviđanje

Prediktivni podaci

U središtu blockchain predviđanja je koncept poznat kao mudrost mnoštva. Djeluje na sličan način kao opcija “Pitajte publiku” u TV emisiji “Tko želi biti milijunaš?”

Brojevi su snažni i to se odmah vidi kad je riječ o predviđanju. Mišljenje pojedinca o određenoj temi temelji se na pojedinačnom znanju, iskustvu i drugim osobnim podacima. To dovodi do mišljenja koja mogu biti ispravna ili pogrešna, ovisno o ulaznim podacima.

Ali što ako bi ta osoba imala na raspolaganju više podataka? Zapravo puno više? Bolja kvaliteta i količina podataka omogućila bi mu da dosljednije ispravlja predviđanja.

Blockchains su prilagođeni za prikupljanje velike količine podataka iz mnogih decentraliziranih izvora. Projekt predviđanja blockchaina tada uzima brojne pojedinačne podatke i mišljenja te ih kombinira dajući informirani odgovor hoće li cijene ići gore ili dolje, što će ljudi vjerojatno kupiti i općenito što se može očekivati ​​da će se sljedeće dogoditi.

Ovo je sljedeća evolucija starog prediktivnog mehanizma – anketiranja. Umjesto da pojedinačno traži podatke od određenog broja ljudi, međutim, blockchain ih automatski prikuplja, sortira i koristi za predviđanje.

Augur

Projekt Augur zaklade Forecasting skup je pametnih ugovora koji koriste domaću valutu REP-a projekta koji korisnicima omogućuje stvaranje vlastitih predviđanja tržišta. Zaklada za predviđanje nije uključena u tržišta koja Augur korisnici stvaraju, a Augur je potpuno otvoren izvor. Srce i duša projekta čine moć predviđanja blockchain predviđanja dostupnom svima.

Vodič Augur

Pročitajte: Naš vodič za Augur

“Protokol Augur jedini je protokol za predviđanje tržišta kojeg je Forecast Foundation svjestan gdje razvojni tim ne radi ništa osim pisanja besplatnog otvorenog koda”, objasnio je tim na početnoj stranici projekta. „Zaklada za prognoze i ljudi koji su napisali kôd protokola Augur ne stvaraju tržišta na samom protokolu Augur, ne trguju niti imaju mogućnost nadzora, kontrole, cenzure ili modificiranja bilo kakvih radnji izvršenih na Protokol Augur. Umjesto toga, Forecast Foundation potiče korisnike da izvršavaju ove radnje iz jurisdikcija gdje imaju odgovarajuće dozvole i smjernice i gdje mogu slijediti odgovarajuće propise koji uređuju radnje koje izvršavaju na protokolu Augur. “

Na taj način, Augur djeluje kao predstavnik blockchain tržišta predviđanja u cjelini – decentralizirani set alata za primjenu blockchaina na širok spektar aplikacija krajnje upotrebe.

Augur je nedavno objavio aplikaciju, do sada je na platformi uloženo preko milijun dolara. Možete pogledati statistiku tržišta u stvarnom vremenu na Predviđanja.global.

Gnoza

Gnoza izvodi sličnu funkciju s zaigranijim korisničkim sučeljem. Decentralizirana aplikacija tvrtke Gnosis održava periodične turnire u predviđanju. Sudionicima se daje 200 OLY žetona za korištenje u predviđanju različitih tema – jedan od primjera je svjetski rekord u najvećem vatrometu uoči Nove godine. Zatim se OLY-ovi OLYMPUS-a “play-money” Gnosis Olympus distribuiraju pobjednicima. Gnosis Olympia djeluje kao testna platforma za programere, kao i nadahnuće za buduće slučajeve stvarne upotrebe.

Cindicator

Svi ti projekti pristupaju blockchain predviđanju tržišta iz malo različitih smjerova. Međutim, glavni pokretač tržišta u svemiru i dalje je Cindicator. Poput svojih novijih rođaka, i Cindicator želi iskoristiti snagu gužve putem blockchain tehnologije za izradu točnih tržišnih predviđanja. Cindicator je uglavnom usmjeren prema financijskoj gužvi, s ciljem da bude svojevrsno proročanstvo za događaje kako na kriptovalutama, tako i na tradicionalnim tržištima.

Vodič za cindicator

Pročitajte: Naš vodič za Cindicator

Na platformi Cindicator održavaju se mjesečna natjecanja kojima nositelji Cindicatora odgovaraju na niz prediktivnih pitanja. Njihovi odgovori na ova pitanja zbrajaju se na kraju mjeseca, a žetoni Cindicator u skladu s tim dodjeljuju se za točne odgovore. To potiče mnoštvo na istraživanje i davanje informiranog odgovora, zaobilazeći tako GIGO problem oslanjanja isključivo na veličinu gužve. Kratko od “Garbage In, Garbage Out”, GIGO je pojam informatike koji je posudila industrija prediktivnog predviđanja kako bi ocijenila kvalitetu podataka korištenih u financijskim predviđanjima. Iako je moguće dobiti veću preciznost u bilo kojoj prognozi jednostavnim širenjem informacijske mreže, poticanje sudionika u toj mreži obeshrabruje nasumična nagađanja i potiče informiranija predviđanja.

Konačno, Cindicator uzima svoje agregirane pametne podatke i provodi ih kroz sustav umjetne inteligencije poznat kao neuronska mreža. To dodatno izoštrava predviđanja.

„Prilikom predviđanja, jedna od metoda mnoštvenog izvođenja mišljenja je širenje mudrosti mase. To znači da, gledajući raznolik raspon mišljenja o određenom pitanju, uzimate ‘prosječni’ odgovor, u teoriji dajući preciznije predviđanje nego što bi bilo koji pojedinac – bez obzira koliko bio upućen – mogao pružiti “, rekao je Cindicator na početnoj stranici projekta . “U tvrtki Cindicator prošli smo dalje i koristili raznolikost metoda znanosti o podacima, uključujući statističke znanosti i metode strojnog učenja kako bismo poboljšali točnost naših predviđanja.”

Kultivirajte laboratorije

Konačno, Kultivirajte laboratorije nudi predviđanja blockchaina kao uslugu svojim klijentima, uključujući LG i Broadspectrum. Kultivirajte svoju uslugu kao korisničko rješenje za gotovo sve prediktivne potrebe, od američkih izbora do sporta do poslovnih strategija.

Te se usluge nude na nekoliko razina. I TinyCast i AlphaCast besplatni su za osobne ili javne prognoze, dok je proizvod Cultivate Forecasts usmjeren prema profesionalnom tržištu i nudi tromjesečna i šestomjesečna ispitivanja budućim klijentima.

Oblikovanje budućnosti

Ironično je da se blockchain tehnologija, koja pomiče nove granice u gotovo svakom tehnološkom polju, sada koristi i za predviđanje što će ta polja raditi. Okusi i dubina predviđanja variraju, od Augurove otvorene platforme za sve ulove do uskog usredotočenja Cindicatora na financijska tržišta. Ali posljedice za ovu vrstu predviđanja su očite. Uloge koje sada ispunjavaju analitičari i stručnjaci za ankete ustupaju mjesto novoj vrsti decentraliziranog prikupljanja informacija. To obećava ne samo da će biti brže i preciznije nego i manje koncentrirano.

Primjerice, na američkim predsjedničkim izborima većina vijesti uglavnom se usredotočuje na nekoliko velikih anketnih tvrtki. 2016. godine ove su anketne tvrtke pale relativno lagano kada je trebalo predvidjeti konačnu pobjedu republikanskog kandidata Donalda Trumpa. Kao rezultat, medijska pokrivenost izbora bila je zbunjena – i, barem u nekim slučajevima, prilično netočna. Sustav zasnovan na blockchainu uhvatio bi granularnost nedostupnu tradicionalnim anketarima i uklonio bi svako pitanje pristranosti putem svoje autonomne i decentralizirane prirode.

Otkriti što će se sljedeće dogoditi u blockchain tehnologiji gotovo je uvijek težak prijedlog. Koliko je prikladno da blockchain želi sam riješiti taj problem.

Reference

  1. https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/electronics/demand-forecasting-reinvented/
  2. https://www.augur.net/
  3. https://gnosis.pm/
  4. https://www.cultivatelabs.com/future-of-work-whitepaper
  5. http://www.pewresearch.org/fact-tank/2016/11/09/why-2016-election-polls-missed-their-mark/